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PILIER 1 IA auto-hébergée
Héberger son IA, c’est choisir un serveur, un moteur de modèles et quelqu’un pour les exploiter. Ce pilier dit quel serveur, pour combien et avec quoi, à partir des trois serveurs que nous faisons tourner.
Mention d’affiliation : certains liens de cette page peuvent être affiliés. Ils ne changent jamais l’ordre. Notre méthode.
Chaque verdict suit la même méthode : combien de temps l’outil a tourné, ce que nous avons payé, ce qui a cassé. Notre méthode.
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les publie sans ouvrir de port
accès privé entre nos serveurs
le bac à sable où démarre chaque nouvel outil
Décidez si une IA auto-hébergée convient à un cabinet de conseil en cartographiant un workflow, ses données, son opérateur, ses validations, sa maintenance, sa reprise et sa sortie.
Lire →02 · 2026-09-23Comparez IA auto-hébergée et SaaS pour un cabinet de conseil selon le workload, le parcours des données, le modèle, la maintenance et la sortie.
Lire →03 · 2026-09-18Choisissez l'hébergement d'agents IA en attribuant calcul, modèles, fichiers, secrets, logs, sauvegardes et reprise à un opérateur nommé.
Lire →04 · 2026-09-14Comprenez le GPT auto-hébergé et ce que votre cabinet doit posséder : modèle, fichiers, logs, accès, correctifs et reprise.
Lire →05 · 2026-09-13Cartographiez le modèle, l'exécution, les données, les outils et les connexions externes d'un agent IA local avant de choisir une box privée, une configuration hybride ou un service géré.
Lire →06 · 2026-08-30Installez un serveur IA auto-hébergé avec une frontière claire, puis planifiez accès, mises à jour, sauvegardes, reprise, support et maintenance.
Lire →07 · 2026-08-20Évaluez une plateforme IA sur site par charge, matériel, trajet des données, opérateur et tests. Comparez local, cloud et hybride.
Lire →08 · 2026-08-18Comparez l’hébergement IA par modèle, runtime, données, outils et contrôle. Un guide pour les acheteurs d’IA privée et souveraine.
Lire →09 · 2026-08-10Cartographiez le runtime du modèle, les agents, les données, les outils, le réseau et la responsabilité opérationnelle avant de choisir une box IA privée.
Lire →10 · 2026-08-05Choisissez l’hébergement de modèles IA adapté à votre cabinet selon les données, l’exploitation, la capacité et la sortie.
Lire →11Map private AI boundaries for prompts, files, models, logs, identities and admin access before choosing a deployment.
Lire →12Un système privé donne au cabinet une instance dédiée. Les questions utiles sont simples : où vivent les données, qui peut les lire, qui change les permissions et ce qui part avec vous.
Lire →13Bring your own key signifie que le compte modèle et sa clé restent sous votre contrôle. Vous voyez l’usage, pouvez tourner la clé et la révoquer sans dépendre de l’éditeur du logiciel.
Lire →14L’abonnement n’est qu’un coût. Ajoutez modèles, serveur, outils connectés, temps de validation du dirigeant, maintenance et coût des mauvaises actions.
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