Was ist ein On-Premise-KI-Agent oder eine On-Premise-KI-Plattform?
Ein On-Premise-KI-Agent führt zugewiesene lokale Verarbeitung auf nutzerkontrollierter Hardware aus. Die Plattform ist die weitere Grenze aus Modell, Werkzeugen, Datenpfad, Hardware, Betreiberpflichten und Abnahmetests. Microsoft beschreibt lokale KI als Verarbeitung auf dem Gerät und weist dem Nutzer lokale Datensicherheit, Wartung und Updates zu (Microsoft).
Das Etikett beweist weder, dass jede Abhängigkeit lokal ist, noch höhere Sicherheit. Halten Sie für jeden Workload Eingabe und zulässigen Ort, Verarbeitungsschritte, Empfänger, menschliche Freigabe, Verbindung, Update-Verantwortung, Hardware und Bestehensbedingungen fest. Diese Liste ist das vorgeschlagene Arbeitsblatt dieses Artikels, keine rechtliche oder sicherheitstechnische Schlussfolgerung.
Wann sollte ein Unternehmen eine On-Premise-KI-Plattform wählen?
Wählen Sie sie für einen benannten Workload, wenn lokale Verarbeitung zulässig und erforderlich ist, Modell und Werkzeuge innerhalb der Box-Grenze funktionieren und ein benannter Nutzer lokale Sicherheit, Wartung und Updates übernimmt. Microsoft nennt Datenschutz, Sicherheit, Ressourcen, Zusammenarbeit, Kosten, Wartung, Leistung, Skalierung, Verbindung, Modellkomplexität, Werkzeuge und Kontrolle als Faktoren (Microsoft).
| Feld | Lokal | Cloud | Hybrid |
|---|---|---|---|
| Eingabe und Verarbeitung | Nur wenn die Box zulässig ist | Nur wenn Übertragung zulässig ist | Jede Eingabe und jeden Schritt zuweisen |
| Modell und Werkzeuge | Auf der realen Box prüfen | Über den zulässigen Cloud-Pfad prüfen | Jede Anforderung zuweisen |
| Ausgabe und Freigabe | Lokalen Empfänger und Freigabe nennen | Cloud-Empfänger und Freigabe nennen | Jede Grenze benennen |
| Verbindung | Verhalten ohne Verbindung festhalten | Cloud benötigt Verbindung (Microsoft) | Abhängige Schritte nennen |
| Updates | Nutzer wartet lokale Komponenten (Microsoft) | Anbieter wartet seinen Cloud-Dienst (Microsoft) | Beide Verantwortlichen nennen |
| Abnahme | Auf der Box testen | Über den Cloud-Pfad testen | Schritte und Übertragung testen |
Füllen Sie eine Zeile je Workload aus. Nutzen Sie ergänzend den Private-AI-Leitfaden und den Box-versus-SaaS-Leitfaden.
Wie wird KI On-Premise ausgeführt oder bereitgestellt?
Beginnen Sie mit dem Workload-Blatt und stellen Sie nur lokale Komponenten mit zulässigem Pfad, Betreiber, geeigneter Hardware und schriftlichem Test bereit. Der vorgeschlagene Ablauf:
- Workload, Eigentümer, Eingabe, Empfänger und Freigabe benennen.
- Jeden Schritt, jedes Modell und Werkzeug lokal, Cloud oder hybrid zuweisen.
- Hardware der Box und jede Verbindungsabhängigkeit festhalten.
- Wartungs- und Update-Verantwortung benennen. Microsoft weist lokale Aufgaben dem Nutzer und Cloud-Dienstaufgaben dem Anbieter zu (Microsoft).
- Eingabe, Pfad, Empfänger, Freigabe und Verbindung auf der realen Konfiguration testen.
- Die Grenze erst nach Bestehen jeder schriftlichen Bedingung akzeptieren.
Bewahren Sie Tabelle und Tests gemeinsam im Bereitstellungsbrief auf. Ein bestandener Workload akzeptiert keinen anderen. Der Leitfaden zum Hosting eigener KI erweitert die Eigentumszuordnung.
Was ist ein On-Premise-KI-Server?
Er ist die nutzerkontrollierte Hardware, auf der zugewiesene lokale Komponenten laufen. Er ist nicht die gesamte Plattform. Microsoft erklärt, dass lokale Fähigkeiten durch Gerätehardware begrenzt sind, und nennt Ressourcen sowie Modellgröße und -komplexität als Faktoren (Microsoft).
Dieser Brief nennt deshalb keine allgemeine Prozessor-, Speicher- oder Beschleunigerzahl. Listen Sie Modell und Werkzeuge, dokumentieren Sie den Server, definieren Sie Tests und akzeptieren Sie ihn nur nach Bestehen. Ändern Sie sonst Hardware oder Anforderung oder weisen Sie den Schritt einem zulässigen Cloud- oder Hybridpfad zu.
Welche KI eignet sich am besten für eine On-Premise-Bereitstellung?
Die autorisierten Quellen nennen keinen universellen Sieger. Geeignet ist die Modell- und Werkzeugkombination, die den benannten Workload auf der realen Hardware erfüllt und die Tests besteht. Microsoft behandelt Modellkomplexität, Ressourcen, Leistung, Werkzeuge und Kontrolle als Entscheidungsfaktoren (Microsoft). Testen Sie alle Kandidaten mit derselben Eingabe, demselben Ort, Empfänger, Freigabepunkt und Bestehenskriterium.
Wie unterscheidet sich eine On-Premise-KI-Plattform von Cloud-KI?
Keine Option erhält ein pauschales Sicherheits- oder Leistungsurteil. Vergleichen Sie den genauen Workload und erstellen Sie eine Komponentenkarte. Microsoft beschreibt den Entscheid anhand von Datenschutz, Sicherheit, Ressourcen, Zusammenarbeit, Kosten, Wartung, Leistung, Skalierung, Verbindung, Komplexität, Werkzeugen und Kontrolle (Microsoft).
| Faktor | On-Premise | Cloud | Entscheidung |
|---|---|---|---|
| Datenpfad | Die Verarbeitung erfolgt auf dem Gerät, sodass verarbeitete Daten dort bleiben können (Microsoft) | Die Nutzung erfordert die Übertragung von Daten an Cloud-Dienste (Microsoft) | Festhalten, was wo verarbeitet und übertragen werden darf |
| Verantwortung | Der Nutzer trägt die Verantwortung für lokale Datensicherheit, Wartung und Updates (Microsoft) | Der Anbieter übernimmt Wartung und Updates seines Cloud-Dienstes (Microsoft) | Für jede Komponente einen Verantwortlichen benennen |
| Hardware | Die Leistungsfähigkeit ist durch die Gerätehardware begrenzt (Microsoft) | Ressourcenverfügbarkeit und Skalierung bleiben Entscheidungsfaktoren (Microsoft) | Den Workload mit der gewählten Ressource testen |
| Konnektivität | Lokale Verarbeitung muss den Workload nicht an einen Cloud-Dienst senden (Microsoft) | Der Cloud-Betrieb erfordert Konnektivität (Microsoft) | Die Abhängigkeit angeben und testen |
| Latenz | Lokale Verarbeitung kann die Netzwerklatenz verringern (Microsoft) | Cloud-Verarbeitung umfasst einen Netzwerkpfad (Microsoft) | Einen Test festlegen, statt die Leistung vorauszusetzen |
Welche Sicherheitskontrollen gehören in die Plattformgrenze?
Testen Sie die Pfade des Arbeitsblatts und weisen Sie jedem einen Betreiber zu. OWASP führt Prompt Injection und Sensitive Information Disclosure als Risiken für LLM-Anwendungen auf (OWASP). Das stützt Eingabe- und Ausgabeprüfungen, beweist aber nicht, dass On-Premise diese Risiken entfernt.
- Zulässige Eingaben definieren und testen; Prompt Injection steht in der OWASP-Liste (OWASP).
- Zulässige Empfänger definieren und den Ausgabepfad testen; Sensitive Information Disclosure steht ebenfalls darin (OWASP).
- Ort, Verbindung, Freigabe und Update-Verantwortung jedes Schritts prüfen (Microsoft).
Das NIST AI RMF ist freiwillig und soll Vertrauenswürdigkeitsaspekte in Entwurf, Entwicklung, Nutzung und Bewertung von KI-Systemen einbeziehen (NIST). Es zertifiziert keine Compliance.
Wie wird eine On-Premise-KI-Lösung bewertet?
Bewerten Sie akzeptierte Workloads auf der vorgesehenen Hardware und den vorgesehenen Pfaden. Verlangen Sie vor jeder lokalen, Cloud- oder Hybridzuweisung eine Bestehensbedingung. Dokumentieren Sie Workload, Eigentümer, Eingabe, Ort, Modell, Werkzeuge, Empfänger, Freigabe, Verbindung, Updates und Hardware. Schreiben Sie dann Tests für Eingabe, sensible Ausgabe, Ort und Verbindung.
Halten Sie Preise als getrennte kommerzielle Eingabe auf der Preisseite. Danach können Sie das AI Jungle OS Cockpit ansehen, einen Done-with-you-Ansatz mit Ihrer privaten Box.
FAQ
Was ist ein On-Premise-KI-Agent oder eine Plattform?
Der Agent verarbeitet lokal auf nutzerkontrollierter Hardware. Die Plattform umfasst zusätzlich Modelle, Werkzeuge, Daten, Hardware und Verantwortung (Microsoft).
Wie wird KI On-Premise bereitgestellt?
Workload abbilden, Komponenten zuweisen, Hardware und Verbindung dokumentieren, Verantwortliche benennen und die reale Konfiguration testen (Microsoft).
Was ist ein On-Premise-KI-Server?
Die nutzerkontrollierte Hardware für lokale Komponenten. Ihre Fähigkeit wird durch die reale Gerätehardware begrenzt (Microsoft).
Welche KI ist für On-Premise am besten?
Ein universeller Sieger ist nicht belegt. Wählen Sie die Kombination, die den Workload auf der realen Box erfüllt und ihre Tests besteht (Microsoft).
Verfasst von Tileo, der von diesem Cockpit aus ein Portfolio von Internetunternehmen betreibt.
