Czym jest agent lub platforma AI on-premise?
Agent on-premise wykonuje przypisane lokalne przetwarzanie na sprzęcie kontrolowanym przez użytkownika. Platforma to szersza granica: model, narzędzia, ścieżka danych, sprzęt, obowiązki i testy odbiorcze. Microsoft opisuje lokalną AI jako przetwarzanie na urządzeniu i przypisuje użytkownikowi lokalne bezpieczeństwo, utrzymanie i aktualizacje (Microsoft).
Etykieta nie dowodzi, że każda zależność jest lokalna ani że system jest bezpieczniejszy. Dla każdego obciążenia zapisz wejście i dozwoloną lokalizację, kroki, odbiorcę, zgodę człowieka, łączność, właściciela aktualizacji, sprzęt i warunki zaliczenia. To proponowany arkusz, nie wniosek prawny lub dotyczący bezpieczeństwa.
Kiedy firma powinna wybrać platformę AI on-premise?
Wybierz ją dla nazwanego obciążenia, gdy lokalne przetwarzanie jest dozwolone i wymagane, model i narzędzia mieszczą się w ograniczeniach skrzynki, a wskazany użytkownik przyjmuje lokalne obowiązki. Microsoft wymienia prywatność, bezpieczeństwo, zasoby, współpracę, koszt, utrzymanie, wydajność, skalę, łączność, złożoność modelu, narzędzia i kontrolę jako czynniki decyzji (Microsoft).
| Pole | Lokalnie | Cloud | Hybrydowo |
|---|---|---|---|
| Wejście i przetwarzanie | Tylko gdy skrzynka jest dozwolona | Tylko gdy transfer jest dozwolony | Przypisz każde wejście i krok |
| Model i narzędzia | Sprawdź na rzeczywistej skrzynce | Sprawdź przez dozwoloną chmurę | Przypisz każdy wymóg |
| Wyjście i zgoda | Wskaż lokalnego odbiorcę i zgodę | Wskaż odbiorcę i zgodę w chmurze | Wskaż każdą granicę |
| Łączność | Zapisz działanie bez połączenia | Cloud wymaga połączenia (Microsoft) | Wskaż zależne kroki |
| Aktualizacje | Użytkownik utrzymuje lokalne elementy (Microsoft) | Dostawca utrzymuje swoją usługę (Microsoft) | Wskaż obu właścicieli |
| Odbiór | Testuj na skrzynce | Testuj ścieżkę cloud | Testuj kroki i transfer |
Wypełnij wiersz dla każdego obciążenia. Pomocne są przewodnik po prywatnej AI i porównanie skrzynki z SaaS.
Jak uruchomić lub wdrożyć AI on-premise?
Zacznij od arkusza obciążenia i wdrażaj tylko lokalne komponenty z dozwoloną ścieżką, operatorem, odpowiednim sprzętem i zapisanym testem. Nazwij obciążenie, wejście, odbiorcę i zgodę. Przypisz kroki do modelu lokalnego, cloud lub hybrydowego. Zapisz sprzęt i łączność. Wskaż właścicieli utrzymania i aktualizacji; Microsoft przypisuje lokalne zadania użytkownikowi, a usługę cloud dostawcy (Microsoft). Przetestuj wejście, ścieżkę, odbiorcę, zgodę i połączenie na realnej konfiguracji. Zaakceptuj granicę dopiero po spełnieniu wszystkich warunków.
Tabela i testy powinny pozostać razem. Wynik jednego obciążenia nie akceptuje innego. Przewodnik po hostowaniu własnej AI rozszerza mapę własności.
Czym jest serwer AI on-premise?
To kontrolowany przez użytkownika sprzęt uruchamiający przypisane lokalne komponenty, nie cała platforma. Microsoft stwierdza, że możliwości lokalne ogranicza sprzęt urządzenia, a zasoby, rozmiar i złożoność modelu są czynnikami decyzji (Microsoft).
Ten brief nie podaje uniwersalnej liczby procesorów, pamięci, magazynu lub akceleratorów. Wypisz model i narzędzia, zapisz serwer, zdefiniuj testy i zaakceptuj go tylko po ich zaliczeniu. W przeciwnym razie zmień sprzęt lub wymaganie albo przypisz krok do dozwolonej chmury lub hybrydy.
Która AI jest najlepsza do wdrożenia on-premise?
Autoryzowane źródła nie wskazują uniwersalnego zwycięzcy. Odpowiedni jest zestaw modelu i narzędzi, który spełnia wymagania obciążenia na rzeczywistym sprzęcie i przechodzi testy. Microsoft traktuje złożoność, zasoby, wydajność, narzędzia i kontrolę jako czynniki wyboru (Microsoft). Testuj kandydatów z tym samym wejściem, miejscem, wyjściem, odbiorcą, zgodą i warunkiem zaliczenia.
Jak platforma on-premise wypada wobec AI w chmurze?
Żadna opcja nie otrzymuje ogólnego werdyktu bezpieczeństwa lub wydajności. Porównaj dokładne obciążenie i utwórz mapę komponentów. Microsoft opisuje kompromisy obejmujące prywatność, bezpieczeństwo, zasoby, koszt, utrzymanie, wydajność, skalę, łączność, złożoność, narzędzia i kontrolę (Microsoft).
| Czynnik | On-premise | Cloud | Decyzja |
|---|---|---|---|
| Ścieżka danych | Przetwarzanie odbywa się na urządzeniu, więc przetworzone dane mogą na nim pozostać (Microsoft) | Korzystanie wymaga przesłania danych do usług chmurowych (Microsoft) | Zapisać, co i gdzie może być przetwarzane oraz przesyłane |
| Odpowiedzialność | Użytkownik odpowiada za bezpieczeństwo danych lokalnych, utrzymanie i aktualizacje (Microsoft) | Dostawca odpowiada za utrzymanie i aktualizacje swojej usługi chmurowej (Microsoft) | Wskazać właściciela każdego komponentu |
| Sprzęt | Możliwości są ograniczone przez sprzęt urządzenia (Microsoft) | Dostępność zasobów i skalowanie pozostają czynnikami decyzyjnymi (Microsoft) | Przetestować obciążenie na wybranym zasobie |
| Łączność | Przetwarzanie lokalne nie musi wysyłać obciążenia do usługi chmurowej (Microsoft) | Działanie w chmurze wymaga łączności (Microsoft) | Określić i przetestować zależność |
| Opóźnienie | Przetwarzanie lokalne może zmniejszyć opóźnienie sieciowe (Microsoft) | Przetwarzanie w chmurze obejmuje ścieżkę sieciową (Microsoft) | Ustalić test zamiast zakładać wydajność |
Jakie zabezpieczenia należą do granicy platformy?
Testuj ścieżki z arkusza i przypisz im operatorów. OWASP wymienia Prompt Injection i Sensitive Information Disclosure jako ryzyka aplikacji LLM (OWASP). Uzasadnia to testy wejść i wrażliwych wyjść, ale nie dowodzi usunięcia ryzyk przez on-premise. Zdefiniuj dozwolone wejścia i odbiorców, testuj wyjście, lokalizację, połączenie, zgodę i właściciela aktualizacji (Microsoft).
NIST AI RMF jest dobrowolny i ma wspierać uwzględnianie wiarygodności w projektowaniu, rozwoju, użyciu i ocenie AI (NIST). Nie certyfikuje zgodności.
Jak ocenić rozwiązanie AI on-premise?
Oceniaj zaakceptowane obciążenia na sprzęcie i ścieżkach, które mają działać. Wymagaj warunku zaliczenia przed przypisaniem lokalnym, cloud lub hybrydowym. Zapisz obciążenie, właściciela, wejście, miejsce, model, narzędzia, odbiorcę, zgodę, łączność, aktualizacje i sprzęt. Potem napisz testy wejścia, wrażliwego wyjścia, miejsca i połączenia.
Cenę pozostaw jako osobny parametr na stronie cennika. Następnie zobacz kokpit AI Jungle OS jako podejście done-with-you na prywatnej skrzynce, która pozostaje Twoja.
FAQ
Czym jest agent lub platforma AI on-premise?
Agent przetwarza lokalnie na sprzęcie użytkownika. Platforma obejmuje też modele, narzędzia, dane, sprzęt i odpowiedzialność (Microsoft).
Jak wdrożyć AI on-premise?
Zmapuj obciążenie, przypisz komponenty, zapisz sprzęt i łączność, wskaż właścicieli i przetestuj realną konfigurację (Microsoft).
Czym jest serwer AI on-premise?
To sprzęt użytkownika dla lokalnych komponentów. Możliwości ogranicza rzeczywisty sprzęt (Microsoft).
Która AI jest najlepsza on-premise?
Nie ma tu uniwersalnego zwycięzcy. Wybierz zestaw, który spełnia obciążenie na realnej skrzynce i przechodzi testy (Microsoft).
Autor: Tileo, który z tego samego kokpitu prowadzi portfolio firm internetowych.
