Qu’est-ce qu’un agent ou une plateforme IA sur site ?
Un agent IA sur site exécute les traitements locaux qui lui sont attribués sur du matériel contrôlé par l’utilisateur. La plateforme est la frontière plus large qui réunit modèle, outils, trajet des données, matériel, responsabilités et tests. Microsoft décrit l’IA locale comme un traitement sur l’appareil et attribue à l’utilisateur la sécurité des données locales, la maintenance et les mises à jour (Microsoft).
L’étiquette ne prouve ni que toutes les dépendances sont locales, ni que le système est plus sûr. Pour chaque charge, consignez l’entrée et son emplacement autorisé, les étapes de traitement, le destinataire, l’approbation humaine, la connectivité, le responsable des mises à jour, le matériel et les conditions de réussite. Cette liste est la feuille proposée par cet article, pas une conclusion juridique ou de sécurité.
Quand une entreprise doit-elle choisir une plateforme IA sur site ?
Choisissez-la pour une charge nommée lorsque le traitement local est autorisé et requis, que le modèle et les outils tiennent dans la contrainte de la box et qu’un utilisateur nommé accepte la sécurité, la maintenance et les mises à jour locales. Microsoft cite notamment confidentialité, sécurité, ressources, collaboration, coût, maintenance, performance, échelle, connectivité, complexité du modèle, outils et contrôle comme facteurs de choix (Microsoft).
| Champ | Composant local | Composant cloud | Composant hybride |
|---|---|---|---|
| Entrée et traitement | Marquer seulement si la box est l’emplacement autorisé | Marquer seulement si le transfert est autorisé | Attribuer chaque entrée et étape |
| Modèle et outils | Vérifier sur la box réelle | Vérifier par le trajet cloud autorisé | Attribuer chaque exigence |
| Sortie et approbation | Nommer destinataire et approbation locaux | Nommer destinataire et approbation cloud | Nommer chaque point de frontière |
| Connectivité | Consigner le comportement sans connexion | Le cloud exige une connexion (Microsoft) | Nommer les étapes concernées |
| Mises à jour | L’utilisateur gère la maintenance locale (Microsoft) | Le fournisseur gère son service cloud (Microsoft) | Nommer le responsable de chaque côté |
| Acceptation | Tester sur la box | Tester par le trajet cloud | Tester les étapes et le transfert |
Complétez une ligne par charge, jamais une seule fois pour « l’IA ». Consultez le guide de l’IA privée et le guide box contre SaaS.
Comment exécuter ou déployer une IA sur site ?
Commencez par la feuille de charge, puis déployez uniquement les composants locaux dotés d’un trajet autorisé, d’un opérateur, d’un matériel viable et d’un test écrit. Voici la séquence proposée par cet article :
- Nommer la charge, son responsable, l’entrée, le destinataire et l’approbation.
- Attribuer chaque étape, modèle et outil au local, au cloud ou à l’hybride.
- Consigner le matériel de la box et chaque dépendance de connexion.
- Nommer le responsable de la maintenance et des mises à jour. Microsoft attribue les tâches locales à l’utilisateur et celles du service cloud à son fournisseur (Microsoft).
- Tester l’entrée, le trajet, le destinataire, l’approbation et la connectivité sur la configuration réelle.
- Accepter la frontière uniquement lorsque toutes les conditions écrites réussissent.
Le brief de déploiement doit conserver la table et les tests ensemble. Une réussite pour une charge n’en accepte pas une autre. Le kit de démarrage auto-hébergé apporte un contexte technique et le guide pour héberger sa propre IA cartographie les responsabilités.
Qu’est-ce qu’un serveur IA sur site ?
Dans cette feuille, c’est le matériel contrôlé par l’utilisateur qui exécute les composants locaux attribués. Ce n’est pas toute la plateforme. Microsoft indique que les capacités locales sont limitées par le matériel et cite les ressources, la taille et la complexité du modèle parmi les facteurs de décision (Microsoft).
Ce brief ne fournit donc aucun chiffre générique de processeur, mémoire, stockage ou accélérateur. Listez le modèle et les outils requis, consignez le serveur proposé, écrivez les tests et acceptez le serveur seulement s’il les réussit. Sinon, modifiez le matériel ou l’exigence, ou réattribuez l’étape à une voie cloud ou hybride autorisée.
Quelle IA convient le mieux à un déploiement sur site ?
Les sources autorisées de ce brief ne désignent aucun vainqueur universel. Le bon ensemble de modèles et d’outils est celui qui satisfait la charge nommée sur le matériel réel et réussit ses tests. Microsoft traite complexité du modèle, ressources, performance, outils et contrôle comme des facteurs de choix (Microsoft). Testez chaque candidat avec la même entrée, le même emplacement autorisé, la même sortie, le même destinataire, la même approbation et la même condition de réussite.
Comment comparer une plateforme IA sur site au cloud ?
Aucune option ne reçoit un verdict global de sécurité ou de performance. Comparez la charge exacte et produisez une carte des composants. Microsoft présente ce choix comme un arbitrage entre confidentialité, sécurité, ressources, collaboration, coût, maintenance, performance, échelle, connectivité, complexité, outils et contrôle (Microsoft).
| Facteur | Sur site | Cloud | Décision |
|---|---|---|---|
| Trajet des données | Le traitement a lieu sur l’appareil et les données traitées peuvent y rester (Microsoft) | L’usage implique un transfert des données vers les services cloud (Microsoft) | Consigner ce qui peut être traité et transféré, et où |
| Responsabilité | L’utilisateur assume la sécurité des données locales, la maintenance et les mises à jour (Microsoft) | Le fournisseur assure la maintenance et les mises à jour de son service cloud (Microsoft) | Nommer le responsable de chaque composant |
| Matériel | La capacité est limitée par le matériel de l’appareil (Microsoft) | La disponibilité des ressources et la mise à l’échelle restent des facteurs de décision (Microsoft) | Tester la charge avec la ressource choisie |
| Connectivité | Le traitement local n’a pas à envoyer la charge vers un service cloud (Microsoft) | Le fonctionnement dans le cloud exige une connexion (Microsoft) | Décrire et tester la dépendance |
| Latence | Le traitement local peut réduire la latence réseau (Microsoft) | Le traitement dans le cloud comprend un trajet réseau (Microsoft) | Définir un test au lieu de présumer les performances |
Quels contrôles de sécurité appartiennent à la frontière ?
Testez les trajets de la feuille et attribuez un opérateur à chacun. OWASP liste Prompt Injection et Sensitive Information Disclosure parmi les risques des applications LLM (OWASP). Cela justifie des tests d’entrées et de sorties sensibles, mais ne prouve pas que le sur site supprime ces risques.
- Définissez les entrées permises et testez-les. Prompt Injection figure dans la liste OWASP (OWASP).
- Définissez les destinataires permis et testez le trajet de sortie. Sensitive Information Disclosure figure dans cette liste (OWASP).
- Vérifiez l’emplacement de chaque étape, la connectivité, l’approbation et le responsable des mises à jour (Microsoft).
Le NIST AI RMF est volontaire et vise à mieux intégrer les considérations de fiabilité dans la conception, le développement, l’utilisation et l’évaluation des systèmes IA (NIST). Il ne certifie pas la conformité.
Comment évaluer une solution IA sur site ?
Évaluez les charges acceptées sur le matériel et les trajets prévus. Exigez une condition de réussite avant toute attribution locale, cloud ou hybride. Consignez charge, responsable, entrée, emplacement, modèle, outils, destinataire, approbation, connectivité, mises à jour et matériel. Écrivez ensuite les tests d’entrée, de sortie sensible, d’emplacement et de connexion.
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FAQ
Qu’est-ce qu’un agent ou une plateforme IA sur site ?
L’agent exécute ses traitements locaux sur du matériel contrôlé par l’utilisateur. La plateforme ajoute modèles, outils, données, matériel et responsabilités; l’utilisateur garde la responsabilité locale (Microsoft).
Comment déployer une IA sur site ?
Cartographiez une charge, attribuez les composants, consignez matériel et connexion, nommez les responsables puis testez la configuration réelle (Microsoft).
Qu’est-ce qu’un serveur IA sur site ?
C’est le matériel contrôlé par l’utilisateur qui exécute les composants locaux. Sa capacité est limitée par le matériel réel (Microsoft).
Quelle IA convient le mieux au sur site ?
Aucun vainqueur universel n’est établi ici. Retenez l’ensemble qui réussit les exigences de la charge sur la box réelle (Microsoft).
Rédigé par Tileo, qui exploite un portefeuille d’entreprises internet depuis ce même cockpit.
